融入先验知识的MIMO声呐自适应检测方法

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第7期北京时间：

作者：马治勋, 殷超然, 王天琪, 郝程鹏

单位：1. 中国科学院声学研究所, 北京 100190；2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京 100049

摘要：为了提高多输入多输出声呐在高斯噪声和混响背景下的检测性能, 提出了一种融入先验知识的贝叶斯自适应检测方法。考虑一种高斯噪声和混响共存的干扰场景, 首先引入贝叶斯理论, 将未知混响协方差矩阵建模为逆复Wishart分布的随机矩阵; 其次, 联合利用两组训练数据, 设计一种两步式干扰协方差矩阵估计方法; 最后, 利用干扰协方差矩阵估计值代替其真实值, 得到基于贝叶斯框架的自适应匹配滤波器。仿真结果表明, 所提出的检测方法能够更准确地实现对干扰协方差矩阵的估计, 并且在训练数据不足时, 该方法具有稳健的检测性能。

关键词：多输入多输出声呐,自适应检测,高斯背景,逆复Wishart分布,贝叶斯框架