《计算机集成制造系统杂志》发表论文赏析
作者:申利民,陈真,李峰
单位:1.燕山大学信息科学与工程学院2.河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室3.东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院
摘要:针对Web服务随机性、模糊性和不一致性变化导致的QoS数据波动问题,提出一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法。该方法采用QoS属性云的期望、熵和超熵三个数字特征预测Web服务的QoS数据分布,分析QoS数据的不确定性,剔除QoS数据波动比较大的Web服务。在此基础上采用QoS属性反馈相似度作为计算QoS聚合值的权重,依据服务使用者的QoS评价及其数量计算服务的推荐度。通过一个原型系统和一组实验说明该方法能够有效减少QoS数据的不确定性对服务选取的影响,提高Web服务选取结果的准确性,使选取的服务更可靠。
关键词:Web服务,服务选取,服务质量,数据不确定性,属性云
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61272125,61300193);河北省自然科学基金资助项目(F2011203234);河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZH2011115)。