需求可拆分的多周期订货—运输集成优化算法
来源：计算机集成制造系统杂志2013年第10期北京时间：
作者：刘琼,许金辉,张超勇,李俊
单位：华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室
摘要：鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型。鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性。
关键词：多周期订货&mdash,运输集成问题,需求拆分,动态车辆数,混合遗传算法
基金资助：国家自然科学基金重点资助项目(51035001);国家自然科学基金资助项目(51275190)。
