不确定环境下回收发动机拆卸调度方法

来源：计算机集成制造系统杂志2015年第5期北京时间：

作者：温海骏,刘明周,刘长义,刘从虎

单位：1.合肥工业大学机械与汽车工程学院2.中北大学机械与动力工程学院

摘要：针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。

关键词：再制造,拆卸,调度,双重模糊变量,混合智能算法

基金资助：国家973计划资助项目(2011CB013406)。