大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法体系

来源：计算机集成制造系统杂志2016年第5期北京时间：

作者：张洁,高亮,秦威,吕佑龙,李新宇

单位：1.上海交通大学机械与动力工程学院2.华中科技大学机械科学与工程学院

摘要：针对智能车间制造数据呈现的大数据特性,研究大数据驱动的车间运行分析与决策方法体系。在分析传统方法局限性的基础上,提出“关联+预测+调控”的车间运行分析与决策新模式,进而提出该模式下的方法论体系,包括车间大数据预处理与分析方法、车间运行状态预测方法及车间运行状态决策方法等。提出车间运行分析与决策技术体系,深入讨论了海量高维多源异构制造数据预处理、动态制造数据多尺度时序分析、制造数据关系网络建模与关联分析、车间运行状态演化规律与预测和基于定量调控机制的车间运行决策等关键技术。所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值。

关键词：大数据,智能制造,运行分析与决策

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51435009)。