基于代价敏感决策树的P2P网络借贷风险评估
来源：计算机集成制造系统杂志2018年第7期北京时间：
作者：马鹏举,王胤,余龙,李传斌,邝砾
单位：中南大学软件学院
摘要：为了提高P2P网络借贷平台的风险控制能力,提出一种基于多特征融合的、代价敏感决策树的网络借贷项目风险评估方法。该方法首先从互联网借贷平台上提供的借款人信息中构建借款人信用特征,然后综合借款人的历史借款信息、个人信用特征及项目特征,通过构建ROC曲线下面积最大化、互信息最小化为目标的特征选择算法,选择出与项目风险评估最相关且冗余性最少的特征集合,再通过改进的基于代价敏感的决策树算法对借款项目进行风险评估。实验表明,该方法与相关文献中提到的方法以及一些传统分类器相比,在P2P网络借贷风险评估上有更优的表现。
关键词：P2P网络借贷,决策树算法,代价敏感,非均衡数据集
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61772560);湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ3154)。
