基于行为特征网的流程模型分解挖掘

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第7期北京时间：

作者：翟鹏珺,方贤文,刘祥伟,方欢

单位：安徽理工大学数学与大数据学院

摘要：为了使包含活动数目较多的事件日志有效挖掘流程模型,提出基于行为特征网的流程模型分解挖掘方法,基于活动日志确定各活动间的行为足迹关系,推得相应的行为矩阵;结合行为矩阵计算行为关系图,从而产生活动聚类;通过现存挖掘算法过滤子日志挖掘子网,并对子网添加接口库所形成子网行为特征网;在行为特征网的基础上,运用合成网的观点合成整网,以此挖掘流程模型。最后通过仿真分析验证了该分解挖掘方法的有效性。

关键词：流程模型挖掘,行为足迹,行为矩阵,聚类,行为特征网,合成

基金资助：国家自然科学基金项目资助(61572035,61402011);安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF111,1608085QF149);安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2014A067);安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2017CX2048);安徽省优秀青年基金资助项目(ZY290)。