基于射频识别库存管理的无人机三维路径规划

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第12期北京时间：

作者：鲁建厦,赵林斌,汤洪涛

单位：1.浙江工业大学机械工程学院2.浙江汇智物流装备技术有限公司

摘要：为了提高无人机搭载读写器的盘点效率,规避无人机无效的盘点飞行,减少盘点飞行路径,提出一种基于射频识别库存管理的无人机三维路径规划方法。首先在三维空间搭建一个飞行网络模型,并建立相应的坐标系;然后通过搭建危险壁障的适应度函数、射频识别读写器识别的适应度函数和路径最小适应度函数来构造目标函数,确保无人机能够在采集到每个在制品库存信息的前提下求得目标函数的最小值。采用基于二次差分进化的混合蝙蝠算法对目标函数进行求解,获得全局最优的飞行路径。通过仿真验证了该方法全局搜索能力较好,鲁棒性强。

关键词：无人机,射频识别,信息采集,三维路径规划,二次差分进化,混合蝙蝠算法

基金资助：浙江省自然科学基金资助项目(LY15G010009),浙江省重点研发计划资助项目(2018C01003),特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室开放基金资助项目(EM2017120104)。