基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第12期北京时间：

作者：李晓科,马军,陈振中,文笑雨,邱浩波

单位：1.郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室2.郑州轻工业学院机电工程学院3.东华大学机械工程学院4.华中科技大学机械科学与工程学院

摘要：针对基于Kriging近似的可靠性设计优化样本最优配置问题,提出基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化方法。采用继承拉丁超立方样本构建Kriging近似,并求解最大可能失效点作为局部序列采样中心。针对有效概率约束构建基于Kriging近似误差、功能函数非线性度量及目标可靠度的局部序列采样区域。以重要抽样策略计算失效概率及灵敏度,并采用序列近似规划求解最优设计点。通过3个算例及机床横梁设计优化应用验证了所提方法的有效性。

关键词：可靠性设计优化,继承拉丁超立方采样,Kriging近似,失效概率评估

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51675198,U1404621,51405302);国家973计划资助项目(2014CB046705);河南省高校科技创新团队资助项目(18IRTSTHN015);河南省高等学校青年骨干教师资助计划资助项目(2015GGJS-183);郑州轻工业学院2016年度博士基金资助项目(2016BSJJ012)。