基于数字孪生的模块粒度优化分析方法
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第6期北京时间：
作者：许静,周磊,陈平录,刘木华
单位：江西农业大学工学院
摘要：基于数字孪生的实时产品模块化设计与模块粒度优化能增强企业快速响应市场需求的能力。基于数字孪生的实时数据获取与管理能力提出了基于数字孪生的模块粒度优化分析模型。设立了4类关联关系度量标准,并以此构建直接关联关系矩阵。通过Floyd算法计算间接关联度,扩展得到全关联关系矩阵。提出零部件关联强度、关联密度和模块内聚度、耦合度两大类模块粒度分析指标,建立了基于孪生数据库的模块划分分析流程,并设计了保留精英的自适应交叉变异遗传算法对全关联关系矩阵进行优化排序,为模块粒度的划分与优化提供了指导依据。通过某农机制造企业微耕机的变速箱的实例应用,证明了所提方法的可行性,为后续模块化主结构的演化研究奠定了基础。
关键词：数字孪生,模块化设计,模块粒度优化,内聚耦合,Floyd算法,微耕机变速箱
基金资助：国家自然科学基金资助项目(31660349)。
