大数据:数据驱动的过程质量控制与改进新视角

来源：计算机集成制造系统杂志2019年第11期北京时间：

作者：任明仑,宋月丽

单位：合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室

摘要：为了在制造业大数据环境下获得一种全局、动态、发展的新思维方式来研究解决生产运营管理中的各种问题,针对数据驱动的过程质量控制与改进,总结国内外研究现状,分析存在的问题和不足;将数据生命周期理论引入过程质量控制,提出一种基于数据生命周期的质量控制持续演进框架,详细阐述质量数据的收集、存储、更新以及应用于实时质量控制和持续改进的动态过程,并将数据、问题、知识关联起来,对质量数据的治理、重用以及质量知识的积累和传承问题进行了探索。最后指明了进一步的研究方向。

关键词：大数据,生命周期,过程控制,质量预测,工艺优化

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71531008)。