面向航空数字化车间的新型工业数据处理架构及多场景应用
来源：计算机集成制造系统杂志2021年第4期北京时间：
作者：王伟,范磊,黄璞,李海
单位：电子科技大学机械与电气工程学院
摘要：在数据驱动的智能制造车间生产环境下,数据的处理、存储及挖掘变得愈发重要。传统单一流向的数据处理架构延时严重、缺乏实时控制、调用效率低,无法适应航空加工多、快又好的制造特点。鉴于此,基于航空制造的环境特点,提出一种结合边缘计算和反馈控制的新型Phi数据处理架构。通过融合数据流处理和批处理,满足信息的实时监控和历史数据追溯功能;通过布置在设备层和中继层的边缘计算单元,满足生产现场数据的流量监控、快速反馈等需求;更进一步,借助Hadoop生态技术和微服务开发模式,使数据处理平台更适应于海量工业数据的存储、访问及不同场景下的柔性调用。最后,在实验室搭建的模拟车间进行了验证,结果表明新型Phi架构在数据监控、温度补偿和低延时控制等场景中均得到了有效应用,并提升了系统的稳定性和扩展性,为推动航空制造数字化车间向高质量、高效率和高稳定性发展提供了重要的平台支撑。
关键词：智能制造,数字化车间,多场景应用,数据处理架构,边缘计算,航空数字化车间
基金资助：国家自然科学基金资助项目(U1830110);国家科技重大专项资助项目(2017ZX04002001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZYGX2019J032)。
