基于长短期记忆网络的装配工艺语义识别方法
来源：计算机集成制造系统杂志2021年第6期北京时间：
作者：陈治宇,鲍劲松,郑小虎,丁司懿,刘天元
单位：东华大学机械工程学院
摘要：装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战。鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述。首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式。然后通过装配语素分解、装配词素分类与关系构建,得到装配工艺知识图谱。以某型航空发动机压气机转子部件的装配工艺文档为例,自动识别其装配语义并得到知识化描述。其中,对装配实体的语义识别率为93.7%,装配关系的语义识别率为94.8%,得到装配工艺知识图谱,证明了方法的有效性。
关键词：长短期记忆网络,装配工艺,语义识别,知识图谱
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51805079)。
