资源约束下产品开发任务调度的多目标优化
来源：计算机集成制造系统杂志2022年第2期北京时间：
作者：田启华, 黄佳康, 明文豪, 杜义贤, 周祥曼, 付君健
单位：1.三峡大学机械与动力学院2.湖北亿纬动力有限公司方形三元技术中心
摘要：鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。
关键词：资源约束,学习与遗忘效应,任务调度,多目标优化,带精英策略的非支配排序遗传算法,多目标理想点法,产品开发
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51475265,51705287);三峡大学科学基金资助项目(Z2019208)。
