基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第8期北京时间：

作者：黄华, 姚嘉靖, 薛文虎, 吕延军

单位：1.兰州理工大学机电工程学院2.西安理工大学机械与精密仪器工程学院

摘要：针对不同加工参数下的刀具磨损建模问题,提出一种基于多域特征联合分布适配的刀具状态识别方法,以提高刀具状态识别模型的泛化性能与识别精度。对切削过程中不同加工参数下的传感器信号数据,提取时域、频域、时频域特征,通过联合分布适配算法(JDA)缩小特征间的差异,适配后的特征输入到K-最近邻分类器(KNN)进行磨损状态识别。实验结果表明,该方法能够有效识别不同加工参数下的刀具磨损状态,平均识别精度可提升12%以上,具有较好的泛化性能和识别精度。

关键词：多域特征,刀具磨损,联合分布适配,K-最近邻分类器

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51965037,51565030)。