基于遗传算法的过程挖掘隐私保护方法
来源：计算机集成制造系统杂志2022年第10期北京时间：
作者：高俊涛, 闫駪艺
单位：东北石油大学计算机与信息技术学院
摘要：为减少过程挖掘中隐私保护带来的效用损失,提出一种基于遗传算法的事件日志匿名化隐私保护方法。基于最小违规轨迹证明活动抑制集可行性的必要条件和约简规则,缩小大型日志集的搜索空间;根据基于日志的次序关系、轨迹变体和最大频繁轨迹设计适应度函数,引导种群向高效用性进化;改进交叉变异算子,保证种群多样性,避免遗传算法陷入局部最优。在真实事件日志上进行对比实验,结果表明在隐私保护强度相同的条件下,所提方法的效用损失比TLKC和基线方法生成的事件日志更低。
关键词：过程挖掘,隐私保护,遗传算法,事件日志
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51774090,61902222);大庆市指导性科技计划资助项目(zd-2019-22);东北石油大学优秀中青年科研创新团队培育基金资助项目(KYCXTDQ202101)。
