分层多实例过程模型挖掘方法

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第10期北京时间：

作者：王颖, 刘聪, 闻立杰, 曾庆田, 程龙

单位：1.山东理工大学计算机科学与技术学院2.清华大学软件学院3.山东科技大学电子信息工程学院4.华北电力大学控制与计算机工程学院

摘要：针对已有过程挖掘方法通过挖掘任务之间的顺序、并发、循环和选择关系构造的扁平过程模型,很难处理带有多实例子过程信息的事件日志,提出一种分层多实例过程模型挖掘方法HPM2。首先从带有多实例子过程信息的事件日志中挖掘任务间的嵌套关系并构造分层事件日志;然后对子过程的事件日志进行多实例识别与重构,应用已有模型挖掘方法进行子模型挖掘,最终发现分层多实例Petri网模型。所提方法均已在开源过程挖掘平台ProM工具中实现。基于公开事件日志数据,系统比较了HPM2方法与已有过程挖掘方法挖掘模型的质量,进一步验证了所提方法处理带有多实例子过程信息事件日志的优势。

关键词：过程发现,分层业务过程,多实例识别,Petri网,质量评估

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61902222);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)。