基于深度学习的产品色彩情感化设计
来源：计算机集成制造系统杂志2023年第5期北京时间：
作者：丁满, 袁云磊, 张新新, 孙鸣宇
单位：河北工业大学建筑与艺术设计学院
摘要：为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律,创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案,提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集;然后,基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型,创新性生成产品色彩设计方案。最后,以出租车色彩设计为例,验证了所提方法的有效性与适用性。
关键词：意象,产品色彩情感化设计,GoogLeNet模型,条件深度卷积生成对抗网络
基金资助：国家自然科学基金面上资助项目(52275243)。
