基于离群点检测的关键顾客需求识别
来源：计算机集成制造系统杂志2023年第8期北京时间：
作者：曹雪静, 王宇, 曹进, 张娜, 李玉鹏, 侯路遥
单位：1.中国矿业大学矿业工程学院工业工程系2.常州星宇车灯股份有限公司
摘要：对关键顾客需求进行分析和研究是获取产品(再)设计信息的有效途径。在考虑顾客需求重要度动态性的背景下,提出一种基于离群点检测的关键顾客需求识别方法。首先,基于邻域粗糙集理论确定顾客需求项的邻域关系;根据顾客需求项邻域关系所包含的知识确定顾客需求项之间的相似程度进而构建邻域信息网络。然后,结合马尔科夫随机游走策略构建关键顾客需求评估指标,并根据稳态向量识别关键顾客需求。最后,以某汽车产品的关键顾客需求识别为例,通过对比分析验证了方法的可行性和有效性。
关键词：关键顾客需求,离群点检测,邻域粗糙集,复杂网络
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51505480,72001203);江苏省自然科学基金资助项目(KYCX21_2477)。
