面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第8期北京时间：

作者：王国庆, 张生芳, 王紫光, 马付建, 沙智华

单位：1.大连交通大学机械工程学院2.大连交通大学复杂零件精密制造辽宁省重点实验室

摘要：为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法。对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率。结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性。

关键词：角盒类零件,典型特征匹配,分类编码,特征识别,知识重用

基金资助：国家自然科学基金资助项目(52075066);辽宁省重点研发计划资助项目(2019JH2/10100033)。