基于混沌理论的信任网络多准则群决策方法
来源：计算机集成制造系统杂志2026年第4期北京时间：
作者：苏加福, 刘红雨, 陈怡君, 汪明艳, 罗晓雯
单位：1.重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地2.格乐大学国际学院3.云南大学经济学院4.云南师范大学经济学院
摘要：信任关系不仅是衡量群组成员重要性的依据,也是促使群组意见达成共识的关键动力之一。针对信任网络群决策环境下专家意见调整的动态非线性问题,本文提出一种基于混沌理论的多准则群决策方法。首先,构建具有传递性情感信任和评价相似性认知信任的网络,依据完整信任关系确定专家权重。其次,考虑非共识专家的意见调整及信任关系影响,利用Logistic映射模拟专家意见中的非线性动态变化,并在区间二型模糊环境下建立基于混沌理论的反馈机制。然后,通过拉丁超立方采样减少样本冗余,并结合随机多准则可接受性分析,提供方案排序集成框架。最后,应用该方法于数字化知识管理系统的韧性评价,验证其可行性。
关键词：混沌理论,信任网络,多准则群决策,随机多准则可接受性分析,Logistic映射
基金资助：国家社会科学基金资助项目(23BGL061)。
