海外订单的多生产基地分配和海运方案选择联合优化问题
来源：计算机集成制造系统杂志2026年第5期北京时间：
作者：卫杰, 罗贺, 陈盈盈, 王国强, 王博
单位：1.合肥工业大学管理学院2.智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心3.数据科学与智慧社会治理教育部哲学社会科学实验室4.珠海格力电器股份有限公司
摘要：在制造企业的出口过程中,对订单进行合理的多生产基地分配和海运方案选择是确保成本效益和交货时效的关键。为了有效降低海外订单的总成本,结合海运方案的特点,以最小化交付总成本为目标建立了混合整数规划模型,并设计了一种基于自适应人类学习机制和动态参数组合策略的遗传算法(AHLDP-GA)。该算法提出了基于成本均衡的种群初始化方法、动态参数组合策略及自适应人类学习机制。性能测试结果显示,所提算法在求解质量和效率上均表现出色。通过消融实验,进一步证实了算法框架的各个组成部分的有效性。最后,通过实际案例分析,验证了生产运输联合优化策略相较于制造企业中常用优化策略的明显优势。
关键词：联合优化,多基地订单分配,海运方案选择,遗传算法
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2019YFE0110300);国家自然科学基金青年资助项目(71901086)。
