基于GA-PSO的粗糙集属性约简算法
来源：计算机工程与科学杂志2015年第2期北京时间：
作者：戴上平，刘素军，郑素菲
单位：（华中师范大学计算机学院，湖北 武汉 430079）
摘要：属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一。为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简，提出了一种基于GAPSO的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础，求解核属性，把所有的条件属性(除去核属性)加入粒子群算法的初始种群中，并用遗传算法对不满足适应度条件的粒子进行交叉变异操作。实验结果表明，该算法在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性，能够快速有效地获得最小相对属性集。关键词：
关键词：粗糙集,属性约简,GA-PSO,核,
