基于改进Kinect的点分布模型面部表情特征提取

来源：计算机工程与科学杂志2015年第4期北京时间：

作者：曹小峰，程实，陈翔，陈晓红

单位：南通大学计算机科学与技术学院,江苏 南通 226019

摘要：在面部表情识别中，差异性会在人体面部充分体现，各个器官的整体分布的复杂性和外界影响等因素，使得人体面部表情特征的定位非常困难。利用Kinect点分布特性，给出了一个面部表情特征提取算法，并进行了相关实验，结果表明，本方法在提取对不相关变形保持不变、噪声不敏感、类别区分度大的特征具有明显优势。

关键词：Kinect,特征提取,面部表情,情感计算,表情识别,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61202006);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010280)；南通大学自然类基金资助项目（12Z036,11Z071）