基于动态搜索策略的人工蜂群算法
来源：计算机工程与科学杂志2015年第4期北京时间：
作者：王志刚
单位：（南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院，江苏 泰州 225300）
摘要：为避免人工蜂群算法陷入早熟，提出一种基于动态搜索策略的人工蜂群算法，新算法改进了人工蜂群算法的搜索策略，将两种不同的搜索策略组合成新的搜索策略，以便动态利用两种不同搜索策略的优点，平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力。基准函数的仿真实验表明，新算法收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强，适合求解高维复杂的全局优化问题。关键词：
关键词：人工蜂群算法,动态,搜索策略,
基金资助：南京师范大学泰州学院资助项目(Q201232)
