噪声先验自适应加权的稀疏表示混合去噪算法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第10期北京时间：

作者：张建明，李沛，吴宏林，黄倩倩

单位：1.长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室，湖南 长沙 410114；2.长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南 长沙 410114

摘要：提出了一种结合噪声分布先验知识的稀疏表示混合去噪算法。该算法通过自适应中值滤波器进行初始化来分析噪声分布先验，对稀疏编码中的原子进行自适应加权。然后以当前原子集的极值为基准调整选取阈值，对稀疏编码中的原子进行选择淘汰。本算法避免了传统混合去噪算法的两相检测策略，时间复杂度显著降低。实验表明本算法在峰值信噪比PSNR和去噪效率上都有明显优势。

关键词：混合去噪,稀疏表示,自适应中值滤波,原子加权,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61402053）；湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(12B003)；湖南省交通厅科技资助项目(201334)；2015年湖南省研究生科研创新资助项目(CX2015B369)