基于深度特征提取和DCT变换的图像复制粘贴篡改检测

来源：计算机工程与科学杂志2023年第1期北京时间：

作者：魏伟一, 赵毅凡, 陈帼

单位：西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃 兰州 730070

摘要：针对图像复制粘贴篡改检测中算法时间复杂度过高和定位区域不完整的问题，提出一种基于深度特征提取和离散余弦变换的图像复制粘贴篡改检测算法。首先，融合图像颜色和纹理信息获得四通道图像，计算自适应特征提取阈值，并通过基于全卷积神经网络的特征检测器提取图像深度特征；其次，通过离散余弦变换提取块特征进行初步匹配，再利用点特征向量消除误匹配；最后，通过卷积运算精确定位篡改区域。通过在公共数据集上进行验证，充分展示了该算法在检测效率和定位区域完整性方面的优势。

关键词：复制粘贴篡改,深度特征,离散余弦变换,卷积运算,

基金资助：甘肃省自然科学基金（20JR5RA518）