基于二分网络的长期推荐

来源：计算机工程与科学杂志2023年第4期北京时间：

作者：王玫申, 张鹏, 薛乐洋,

单位：（1.北京邮电大学理学院，北京 100876；2.北京师范大学复杂系统国际科学中心，广东 珠海 519087）

摘要：目前在基于二分网络的推荐算法研究中，关注更多的是推荐的短期性能，而在现实生活中，对每一个用户的推荐是一个长期的过程，在线网络会随着时间的推移而发展，并且用户在购物时往往有求新的消费心理，因此长期推荐的多样性也需要更多的关注。针对这些问题，将短期推荐中表现良好的经典算法应用到长期推荐中，发现长期的推荐多样性和准确性逐渐变差；为了改善长期推荐的表现，设计了一个融合时间因子的推荐算法，并将其应用到长期推荐中；实验结果表明，提出的算法在不损失推荐准确性的前提下，显著提高了长期推荐的多样性。

关键词：推荐系统,二分网络,长期推荐,扩散算法,时间信息,

基金资助：国家重点研发计划（2020YFF0305300）；北京邮电大学提升科技创新能力行动计划（2019XD-A10）