基于卷积和Transformer的断路器动触头跟踪方法研究

来源：计算机工程与科学杂志2023年第7期北京时间：

作者：崔克彬, 崔叶微

单位：华北电力大学（保定）计算机系，河北 保定 071003

摘要：测量断路器动触头运动特性有助于断路器运行状态的故障诊断。目前大部分测量方法为接触式测试，普遍存在安装不便、测量精度低的问题。为此，提出一种新的可以实现非接触式测量的算法。首先利用多尺度特征融合结构融合提取的多层深度特征，其次利用引入卷积操作的改进Transformer结构进行特征增强，最后通过预测头预测跟踪结果。实验结果表明，该跟踪算法相较于原算法，跟踪成功率提升了2.6%，精确度提升了13.9%，可以实现准确跟踪，进而得到断路器行程-时间曲线图,合理地反映了断路器操动机构的动作特性。

关键词：断路器,目标跟踪,Transformer,多尺度特征融合,卷积神经网络,

基金资助：河北省自然科学基金(F2018502080)