基于绿通大数据的中国鲜活农产品运输流格局及其演变机制

来源：经济地理杂志2024年第10期北京时间：

作者：宋京妮, 侯文婷, 李友良, 颜飞, 陈丹, 杜凯

单位：1.长安大学 运输工程学院，中国陕西 西安 710064,2.行云数聚（北京）科技有限公司，中国 北京 100200,3.长安大学 电子与控制工程学院，中国陕西 西安 710064

摘要：文章利用2022年8月—2023年1月全国绿通车数据，分析了鲜活农产品的时空运输模式；同时，通过GIS技术和统计分析，揭示了运输量的区域差异、集聚现象及其成因，并探讨了运输距离与载重、货物类型与运输向心性的关系。研究发现：①8—10月的蔬菜及水果运输量较高，11月—次年1月减少，鲜肉蛋奶运输量保持稳定，鱼虾贝蟹在1月运输量略低。②蔬菜、水果、鲜肉蛋奶未呈现聚集模式，而鱼虾贝蟹则表现出显著的空间相关性。③运输重量与平均运输距离呈正相关关系，运输流的演变主要受季节更替、产销区域扩张及城市群集聚效应的共同作用。研究结论为优化农产品运输路径、提升运输效率与质量提供了科学依据，同时也为政府制定针对性政策以促进农产品流通、保障生产与消费平衡提供了重要参考。

关键词：绿通数据,鲜活农产品,运输流,蔬菜与水果,肉蛋奶,供应链,生产与消费

基金资助：国家自然科学基金项目(71871027)；陕西省社会科学基金项目(2020D028)；中央高校基础研究基金项目(300102341104)；陕西省自然科学基金项目(2022JM-426)