基于数据流的漂移性多光斑聚类算法研究

来源：激光技术杂志2025年第5期北京时间：

作者：申超屹, 刘怡, 王雪梅, 马蒙蒙, 曾晶, 刘东升

摘要：为了降低多接入通信系统误比特率，基于四象限探测器的多目标光斑分辨技术，分析了通信激光光斑数据流的特点，对3种传统聚类算法进行了比较。对在多光斑分辨方面表现出更好综合效果的k均值聚类算法进行了扩展，提出了基于数据流的漂移性多光斑聚类算法。首先通过初始聚类自适应选择最优簇数，然后对新光斑数据进行实时漂移检测和聚类，并对算法的分类判决参数进行实时更新。结果表明, 该算法解决了光斑漂移下的多光斑分辨问题，光斑分辨精确度相比传统算法有显著提高，稳定在90%以上。该研究提高了通信质量, 为多接入通信的实现提供了算法支撑。

关键词：光通信, 多光斑分辨, 数据流聚类, 光斑漂移