基于双邻域对比度的红外小目标检测算法
来源：激光技术杂志2021年第6期北京时间：
作者：朱金辉, 张宝华, 谷宇, 李建军, 张明
摘要：为了解决密集多目标检测中易造成的漏检问题，提出一种基于双邻域对比度的红外小目标检测算法。首先利用峰值搜索算法筛选出候选目标；再通过单尺度3层双邻域窗口遍历候选目标; 最后利用双邻域对比度模型计算候选目标区域的最小灰度对比度，并用对角梯度因子增强对比度和抑制杂波。结果表明，与5种对比方法相比，该方法的背景抑制因子和对比度增益分别平均提高4.7倍和1.8倍，有效地抑制了杂波，增强了目标。该研究能够准确地检测到相互接近的多个目标，对提高复杂背景下的多目标检测精度是有帮助的。
关键词：图像处理, 小目标检测, 峰值搜索, 双邻域对比度, 对角梯度因子
