基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别
来源：激光技术杂志2020年第4期北京时间：
作者：潘卫军, 吴郑源, 张晓磊
摘要：为了对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别，建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性，提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参量。基于现有测试数据，在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别。结果表明，以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准，所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855。该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性。
关键词：激光技术, 多普勒激光雷达, k最近邻, 特征提取, 尾涡识别
