基于修正灰色残差算法的风廓线质量控制
来源：激光技术杂志2017年第4期北京时间：
作者：谢日华, 何建军, 胡娟, 王莉, 周鼎富, 陈涌, 周杰, 陈春利
摘要：为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题，采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法（BP-GM），进行了理论分析和实验验证。使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差，取得了风廓线质量控制数据。结果表明，当相对误差和后验差比值越小、精度越接近1时，质量控制效果越好；BP-GM法能有效地降低风廓线数据控制残差，提高精度。这一结果对风廓线质量控制是有帮助的。
关键词：激光技术, 质量控制, 后向传播神经网络, 灰色算法
