基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

来源：激光技术杂志2016年第4期北京时间：

作者：鲍鸿, 曾海涛, 白玉磊, 胡忠, 向志聪, 周延周, 申作春

摘要：为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。

关键词：测量与计量, 概率密度, 最小二乘法, 叶片后缘, 圆拟合, 参量估计