基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原
来源：激光技术杂志2016年第2期北京时间：
作者：陈树越, 朱双双, 蒋星, 徐扬
摘要：为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。
关键词：图像处理, 热源复原, 高斯点扩展函数, 维纳滤波, 质量评价
