改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型

来源：激光技术杂志2016年第1期北京时间：

作者：郑伟, 张晶, 杨虎

摘要：由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(DRLSE)模型进行改进,将区域信息引入到边界指示函数中,并用改进后的边界指示函数代替DRLSE模型中的边界指示函数,最后,得到一个梯度与区域信息相结合的水平集演化模型。结果表明,本文中的模型能准确分割甲状腺肿瘤超声图像,且在分割效率和分割精确度方面均比DRLSE模型有所提高。

关键词：图像处理, 图像分割, 距离正则化水平集演化模型, 边界指示函数, 梯度信息, 区域信息