基于各向异性高斯核的角点检测
来源：电子测量技术杂志2015年第8期北京时间：
作者：孔祥楠
单位：西安工程大学电子信息学院西安710048
摘要：提出一种基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗轮廓检测角点的方法。首先利用多方向的各向异性高斯方向导数滤波器提取图像多方向的灰度变化信息，然后利用像素间梯度相关性提取图像粗轮廓。最后在提取的图像粗轮廓的基础上构造自相关矩阵并求解其特征值，利用特征值归一化的乘积做为角点的测度。实验证明本算法具有噪声鲁棒性及角点定位准确性。
关键词：角点检测;各向异性高斯方向导数滤波器;梯度相关性;粗轮廓;自相关矩阵
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61401347）
