基于表面肌电和加速度信息融合的手势识别
来源：电子测量技术杂志2019年第5期北京时间：
作者：孔冬荣，朱杰
摘要：针对现有手势识别方法中人为提取特征具有局限性的问题，考虑到MYO臂环稀疏多通道的特点，提出一种融合表肌电信号(sEMG)和加速度(ACC)信息的手势识别方案。首先由5位受试者佩戴MYO臂环，同步采集8组不同手势的多通道sEMG、ACC数据；其次采用一种新的数据预处理方法，使用高能量滑动窗将数据进行分割，得到短时有效活动段；最后设计出一种并行多层的LSTM网络，对两类数据进行特征提取和融合，实验准确率达96.87%。结果表明，所提出的手势识别方案简便可行。
关键词：MYO臂环;肌电信号;加速度;手势识别
