基于模糊神经网络PID算法的液位控制系统研究

来源：电子测量技术杂志2019年第9期北京时间：

作者：程宗政，施一萍，张金立，吕晨悦，钱楠，张翔

摘要：在工业生产中，液位控制系统得到了广泛应用，但是对于这种大滞后、非线性的复杂控制系统，传统的PID控制方法存在着参数整定困难，控制效果不理想的缺陷。在对传统的PID算法、模糊控制算法和神经网络算法研究的基础上，提出了一种将模糊神经网络PID算法应用到液位控制系统中去的解决方案，并采用MATLAB对液位对象控制进行仿真实验，同时采用A3000型水箱实验平台对仿真实验结果进行验证。研究结果表明，基于模糊神经网络的PID算法的液位控制系统在调整时间和超调量上都优于传统的PID算法，控制效果和抗干扰能力更强，克服了传统PID算法的不足。

关键词：MATLAB;模糊神经网络控制;PID算法;液位控制系统

基金资助：上海工程技术大学研究生科创项目（18KY0227）资助