基于CSP变换和滤波器组的对数带通功率特征提取方法

来源：电子测量技术杂志2021年第10期北京时间：

作者：莫 云

单位：桂林航天工业学院 电子信息与自动化学院 桂林 541004

摘要：为了进一步提升运动想象脑电解码的性能，针对共空域模式（CSP）特征提取方法存在的问题，提出了新的CSP改进方法，即基于CSP变换和滤波器组的对数带通功率特征提取方法。首先，对原始脑电信号进行预处理；接着，使用CSP变换对预处理信号进行空间滤波；然后，使用滤波器组把空间滤波信号分解成多个子带，并提取每个子带信号的对数带通功率作为特征；最后，使用最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）进行特征选择，并使用支持向量机（SVM）进行分类。在脑机接口（BCI）竞赛IV数据集IIa上进行了实验，所提出的方法取得了最高的平均分类准确率，结果为81.97%。实验结果表明，所提出的方法其分类性能优于现有的CSP改进方法，而且特征提取时间也具有较大优势。

关键词：脑机接口;脑电;运动想象;特征提取;共空域模式;滤波器组

基金资助：广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目(YQ19209)；2020年广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2020KY21017）；桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目（2019YCXB03）