基于YOLOv5改进算法的印花图案疵点检测
来源：电子测量技术杂志2022年第4期北京时间：
作者：颜学坤，楚建安
单位：西安工程大学 电子信息学院 西安 710699
摘要：针对圆网印花图案疵点检测问题，本文采用了一种基于YOLOv5改进算法模型来检测印花图案的疵点。本实验根据实际的情况对YOLOv5模型网络结构进行了更改，首先，对YOLOv5网络的骨干部分进行优化改进，引入了注意力机制模块，对输入图片的通道注意力和空间注意分别提取特征。其次，针对印花疵点目标较小的情况对网络的检测层结构进行了修改。实验结果显示，改进的YOLOv5检测算法精确率提升了14.4%，检测速度提升了7.6fps，达到了43.1fps满足实时检测要求。
关键词：印花疵点;YOLOv5;注意力机制
