基于双重控制网络的图像去模糊方法

来源：电子测量技术杂志2022年第6期北京时间：

作者：李佳，李晨，郭业才

单位：1.南京信息工程大学 电子与信息工程学院 江苏 南京 210000; 2.南京信息工程大学滨江学院 电子与信息工程学院 江苏 无锡 214000

摘要：传统的图像复原问题主要采用分治法，即将图像复原问题分为不同的子问题，通过对子问题处理得到最优解。由于不同处理环节之间的衔接和损失问题，子问题的最优解并不能得到全局最优解。针对此问题，提出一种端到端的双重控制网络，采用控制模块通过参数分别控制退化分支和处理分支。该网络通过特殊的编解码器结构处理特征问题——在固定尺度因子子网下，采用循环跳跃连接结构消除卷积层的堆叠块，增强输出端的特征显示。实验证明，提出方法与对比方法复原的图像峰值信噪比(PSNR)数值在30以上，结构相似度(SSIM)指标在0.90以上，且有效的改善了视觉效果。

关键词：图像复原;端到端;编解码器;双重控制;循环跳跃连接

基金资助：国家自然科学基金（61673222）；2020—2021年度南京信息工程大学无锡校区研究生实践创新项目（WXCX202012）