基于多域并发的时间窗数据采集方法与应用

来源：电子测量技术杂志2022年第11期北京时间：

作者：郑惠泽，丁克勤，孙振山，赵利强

单位：1. 北京化工大学 信息科学与技术学院，北京 100029; 2. 中国特种设备检测研究院，北京 100029

摘要：针对工业数据采集中所涉参数繁多、数据结构复杂、采集频率高但数据质量难以保证等问题，提出了一种基于多域并发的时间窗数据采集方法，该方法基于滑动时间窗口的划分构建数据域模型，以多线程数据域并发的方法实时采集多源异构数据，针对高维度的多源异构数据进行扁平化处理，采用字节数据连接的方式对多源异构数据进行集成存储，实现了工业多源异构数据的采集与集成。通过仿真实验验证了该方法对于实时数据采集与集成存储的有效性，并在冶金起重机多维健康监测系统中应用该方法进行多源异构数据采集，实际运行结果显示，该方法能够提高冶金起重机多维健康数据的采集实时性，保证采集数据的质量，增加多维健康数据的集成度，是一种有效的实时数据采集集成方法。

关键词：数据采集、多源异构、时间窗、数据域、数据集成