面向康复训练的多通道mRMR-PSO肌电特征选择算法

来源：电子测量技术杂志2022年第11期北京时间：

作者：胡瑢华，姚 圣，曾 成

单位：南昌大学先进制造学院机械工程系，南昌330031

摘要：表面肌电信号的产生超前于肢体运动的发生，具有预测肢体运动的能力，常常辅助患者的康复训练。针对单通道表面肌电信号难以有效进行关节角度预测的问题，本文提出了一种基于多通道肌电特征采集下的最大相关最小冗余结合粒子群优化的特征选择算法。通过与采用mRMR算法、主成分分析法对关节角度预测精度进行实验对比，验证mRMR-PSO算法的性能。实验结果表明，基于多通道的mRMR-PSO特征选择算法相比mRMR和PCA算法在关节角度预测精度分别提高了32.6%和14.9%，从而验证了算法的有效性，并将该算法应用于实际场景。

关键词：表面肌电信号;关节角度预测;特征选择;互信息; PSO