基于混合策略麻雀搜索算法的WSN覆盖优化

来源：电子测量技术杂志2022年第23期北京时间：

作者：陈立万，赵尚飞，曾蝶，欧俊，崔浩

单位：1.重庆三峡学院教师教育学院 重庆 404120; 2.重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆 404120

摘要：为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率，提出了一种基于混合策略麻雀搜索算法的WSN优化算法。利用Tent混沌映射初始化麻雀种群，增加种群的多样性；再用反向学习策略生成反向解扩大搜索范围，提高算法全局的搜索能力；加入惯性因子选择对预警麻雀个体进行Levy策略更新，提高算法局部搜索能力；对最优麻雀位置进行随机游走扰动进一步提高局部的搜索能力。仿真结果显示，HSSSA算法使节点分布更加均匀，覆盖率有明显提高。

关键词：无线传感器网络; 麻雀搜索算法;优化策略;覆盖率

基金资助：重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101233,KJQN202001229),重庆市人工智能+智慧农业学科群开放基金(ZNNYKFB201901), 重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(MP2020B0202)。