基于遗忘因子递推最小二乘法的锂电池 等效电路模型参数辨识方法

来源：电子测量技术杂志2022年第23期北京时间：

作者：赵可沦，江境宏，邓 进，刘洪飞

单位：广州广电计量检测股份有限公司 广州 510656

摘要：本文对现有常用的锂离子电池模型进行分析，建立了便于工程应用的二阶RC网络等效电路模型，并在MATLAB中搭建相应电池模型，利用实测数据对电池模型参数进行离线辨识，对模型精度进行了验证。考虑到模型参数值在电池充放电过程中并不恒定，而是受到充放电倍率和电池荷电状态等因素影响不断变化，因此为提高模型精度，采用含遗忘因子的递推最小二乘方法进行模型参数的在线辨识，通过仿真分析对比不同遗忘因子的影响，确定了遗忘因子的最佳范围。实验结果表明，随着遗忘因子从1开始减小，模型的精度会先提高再减小。本模型比较合适的遗忘因子范围大致为0.90~0.95，最佳值应在0.94附近，此时模型的平均电压误差仅为0.00043V，证明了本文辨识方法的正确性和高精度。

关键词：电池模型;参数辨识;最小二乘法;遗忘因子

基金资助：广东省重点领域研发计划项目(No. 2019B090908003)