基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法

来源：电子测量技术杂志2023年第10期北京时间：

作者：唐健翔，熊淑华，孙伟恒，何小海

单位：四川大学电子信息学院 成都 610065

摘要：针对多功能视频编码标准VVC帧间预测中，Merge模式未充分考虑运动存在的多种方向性从而降低了预测精度的问题，提出了一种基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法。本算法在分析带运动矢量差的Merge技术的基础上，首先调整了步长选择范围并增加多种搜索方向，然后根据步长自适应选择色度块的运动补偿方式，并最终根据率失真代价准则选择最优的运动矢量信息。实验结果表明，本文算法与VTM120 参考模型相比，在低延迟P帧配置下Y、U、V三分量的BDrate分别平均下降了057%、062%、025%，在随机接入配置下的BDrate 中Y分量下降了027%、U分量仅提高了011%、V分量降低了004%，有效地提升了Merge模式的编码性能。

关键词：多功能视频编码;帧间预测;多方向细化;Merge模式;编码性能

基金资助：国家自然科学基金(61871279, 62211530110)项目资助