基于改进蝙蝠算法的微网群能量优化方法

来源：电子测量技术杂志2023年第10期北京时间：

作者：曾志辉，李雪强，尹路路，杨明

单位：1.河南理工大学 焦作 454003; 2.河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室 焦作 454003

摘要：针对微网群如何稳定运行以及最大程度减少网群运行成本等问题，进行了基于改进蝙蝠算法的微网群能量优化研究。系统以离网运行的两个交流微电网和一个直流微电网构成的微网群作为研究对象，构建包含集中储能系统的微网群架构，利用运行成本和环境影响成本为多目标函数建立优化调度模型，通过二元对比权定法将多目标函数转化为单目标函数，采用基于Tent映射与柯西变异的改进蝙蝠算法进行能量优化。结果表明，对比传统的微网群优化方法，该系统能量优化方法具有较好的系统运行稳定性，有效提高了系统经济效益，使得日运行综合成本降低了1463%。

关键词：微网群;能量优化;Tent映射;柯西变异;改进蝙蝠算法

基金资助：国家自然科学基金 (U1804143)、河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(222102220034)资助