基于改进灰狼优化算法的射频识别室内定位算法

来源：电子测量技术杂志2023年第18期北京时间：

作者：李天松，李奕霖，卢相志

单位：桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室 桂林 541004

摘要：为了解决当前射频识别室内定位算法中存在的定位误差较大问题，把智能算法应用到室内定位算法中，提出了一种基于改进灰狼优化算法的射频识别室内定位算法。针对传统的灰狼优化算法中存在的收敛精度低、收敛速度慢和容易得到全局最优解问题，在算法中引入基于幂函数的非线性收敛因子提高算法的寻优能力；采用基于指数因子的位置更新策略提高算法的收敛精度；加入多次位置更新策略使得算法容易跳出局部最优解。实验结果表明：三边定位算法的定位误差为0887 m，基于改进的灰狼优化算法的室内定位算法能够有效实现目标定位，定位平均误差为0276 m，定位精度明显提高。

关键词：射频识别;室内定位;灰狼优化算法;非线性收敛;三边定位算法

基金资助：广西精密导航技术与应用重点实验室（DH202209）、桂林电子科技大学创新项目（2021YCXS035）资助